Text

IMPLEMENTASI DATA MINING (CLASTERING, ASSOCIATION, PREDICTION, ESTIMATION, CLASSIFICATION)

---

Pada dasarnya keberadaan data mining dibutuhkan mengingat semakin banyaknya informasi di era teknologi seperti data transaksi bisnis, data ilmiah, gambar, video dan data-data lainnya. Dengan banyaknya data tersebut dibutuhkan sistem yang mampu mengekstraksi esensi dari semua informasi yang tersedia dan membuat ringkasan untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Adapun manfaat menggunakan data mining di era digital yaitu adalah:
1. Mengetahui tren pasar
2. Memprediksi keputusan bisnis di masa mendatang
3. Mengetahui produk yang sedang viral
4. Mengamati perilaku konsumen
5. Sarana menyusun strategi peningkatan penjualan
Data mining sangatlah berguna bagi pembisnis baik pada level perusahaan atau individu yang mengandalkan data sebagai basis pengambilan keputusan. Data mining dalam dunia bisnis mampu menarik informasi spesifik dari volume data yang besar untuk menemukan solusi bagi masalah bisnis perusahaan. Buku ini terdiri dari 9 Bab yang terdiri dari:
BAB I Konsep Dasar Data Mining
BAB II Proses Data Mining
BAB III Tools Data Mining
BAB IV Konsep Data Preprocessing
BAB V Clustering Data
BAB VI Estimation Data
BAB VII Classification Data
BAB VIII Prediction Data
BAB IX Dataset Pendukung Data Mining

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

004.66 RUL i

Penerbit

Indramayu : Penerbit Adab., 2023

Deskripsi Fisik

vi, 124 hlm.; cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-497-285-6

Klasifikasi

004.66

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

komputer

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar